總結(jié)回顧 | 深度解析生物醫(yī)藥行業(yè)營(yíng)銷(xiāo)數(shù)智化轉(zhuǎn)型

來(lái)源：做網(wǎng)站瀏覽： 2024-10-31

為深入探討AI時(shí)代下生物醫(yī)藥企業(yè)的營(yíng)銷(xiāo)數(shù)智化轉(zhuǎn)型策略，10月29日，中企動(dòng)力攜手致趣百川、柯基數(shù)據(jù)，成功舉辦以「擁抱AI：生物醫(yī)藥行業(yè)的營(yíng)銷(xiāo)數(shù)智化轉(zhuǎn)型」為主題的行業(yè)交流活動(dòng)。

本次活動(dòng)吸引眾多生物醫(yī)藥企業(yè)代表、行業(yè)專(zhuān)家參與?；顒?dòng)現(xiàn)場(chǎng)，主辦代表分別就生物醫(yī)藥企業(yè)品牌陣地塑造、數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)增長(zhǎng)策略以及醫(yī)療行業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新進(jìn)行了深度解析與分享。

No.1

“ 官網(wǎng)作為企業(yè)的數(shù)字化基礎(chǔ)建設(shè)，不僅承載著品牌塑造的重要意義，還肩負(fù)提升品牌信任度、促進(jìn)流量轉(zhuǎn)化的責(zé)任。想要打造有影響力的品牌陣地，關(guān)鍵在于塑造極具識(shí)別度的品牌形象+打造立體且完整的信息陣地。

生物醫(yī)藥企業(yè)可以通過(guò)在網(wǎng)站設(shè)計(jì)上放大品牌特性，以吸睛且體驗(yàn)舒適的視覺(jué)與交互體驗(yàn)，增強(qiáng)用戶(hù)對(duì)品牌的記憶與認(rèn)同感。借助三維模型展示產(chǎn)品細(xì)節(jié)、突出智能生產(chǎn)，融入ESG理念，全面展現(xiàn)生物醫(yī)藥行業(yè)的實(shí)力與責(zé)任感。

利用圖片調(diào)性明確傳達(dá)品牌愿景

此外，企業(yè)需構(gòu)建集營(yíng)銷(xiāo)聯(lián)動(dòng)、AI智慧客服等功能于一體的一站式平臺(tái)，持續(xù)優(yōu)化數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)和內(nèi)容設(shè)計(jì)，進(jìn)一步鞏固官網(wǎng)作為品牌陣地的實(shí)力，為生物醫(yī)藥企業(yè)的持續(xù)發(fā)展注入新動(dòng)力?！?/p>

No.2

“ 生物醫(yī)藥行業(yè)營(yíng)銷(xiāo)受政策影響大，目標(biāo)客戶(hù)明確但決策鏈長(zhǎng)，專(zhuān)業(yè)門(mén)檻高。目前，行業(yè)大多處于數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)初期，存在用戶(hù)互動(dòng)淺、營(yíng)銷(xiāo)協(xié)同不暢等問(wèn)題。為解決這些問(wèn)題，企業(yè)需通過(guò)MTL流程優(yōu)化線(xiàn)索管理，運(yùn)用一站式營(yíng)銷(xiāo)云實(shí)現(xiàn)營(yíng)銷(xiāo)場(chǎng)景、協(xié)同及服務(wù)數(shù)字化，提升客戶(hù)生命周期價(jià)值。

MTL(Market to Lead)流程，包括線(xiàn)索定義、ABM策略、線(xiàn)索運(yùn)營(yíng)SOP等，旨在提升營(yíng)銷(xiāo)效率。在此基礎(chǔ)上，企業(yè)更能利用AI數(shù)據(jù)分析，實(shí)現(xiàn)智能畫(huà)像識(shí)別、個(gè)性化觸達(dá)，賦能MTL<C流程，高效推進(jìn)用戶(hù)旅程，從而提升獲客轉(zhuǎn)化效率。

”

No.3

“ 生物醫(yī)藥企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中正面臨諸多挑戰(zhàn)，通過(guò)新模式實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)久性的降本增效成為大環(huán)境下的必然趨勢(shì)。

柯基數(shù)據(jù)通過(guò)提升知識(shí)生產(chǎn)自動(dòng)化與交互智能化，解決跨文檔知識(shí)關(guān)聯(lián)度低、文本處理成本高等問(wèn)題，提供從智能客服到患者教育等全流程解決方案，運(yùn)用實(shí)戰(zhàn)案例展示醫(yī)護(hù)、銷(xiāo)售支持、營(yíng)養(yǎng)健康助手等領(lǐng)域的應(yīng)用成效，顯著提升知識(shí)傳遞效率與市場(chǎng)轉(zhuǎn)化率。

通過(guò)GraphRAG知識(shí)增強(qiáng)大模型等技術(shù)手段，實(shí)現(xiàn)了精準(zhǔn)溯源、符合行業(yè)邏輯的智能化知識(shí)服務(wù)，為醫(yī)藥智能信息庫(kù)的建設(shè)與應(yīng)用提供了有力保障，推動(dòng)了醫(yī)藥知識(shí)服務(wù)的智能化與自動(dòng)化進(jìn)程?！?/p>

活動(dòng)現(xiàn)場(chǎng)，與會(huì)嘉賓就生物醫(yī)藥行業(yè)在數(shù)智化轉(zhuǎn)型過(guò)程中面臨的挑戰(zhàn)與機(jī)遇進(jìn)行了深入探討。隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用，生物醫(yī)藥行業(yè)將迎來(lái)更加廣闊的發(fā)展前景。同時(shí)，企業(yè)也需要不斷提升自身的數(shù)字化能力，以適應(yīng)市場(chǎng)的變化和客戶(hù)的需求。